계산과학연구실 (Computational Science Laboratory: CSL)학부연구생 모집

계산과학연구실은 머신러닝, 딥러닝, 수학적 최적화 등 최첨단 계산 기술을 활용하여 

다양한 과학 및 공학 분야에서 실질적인 문제를 해결하는 데 전념하고 있습니다. 

생물정보학, 소재 공학, 실험 설계, 영상 인식 등 여러 분야에서 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다.

《주요 연구 분야》

1. 딥러닝/머신러닝을 활용한 시스템 불확실성 정량화 및 실험 설계 가속화

공학 및 과학 시스템에서 발생하는 모델 불확실성을 정량화하고 이를 줄이기 위한 효율적인 기법을 연구하고 있습니다.

2. 딥러닝/머신러닝/수학적 최적화를 활용한 계산 선별 캠페인 가속화

    신재생 에너지 소재 탐색 및 난치성 질환 관련 유전자 분류 등에서 계산 선별 기법의 정확도와 속도를 향상시키고 있습니다.

3. 생물정보학을 위한 알고리즘 개발을 단백질 상호작용 네트워크를 비교 분석하고, 

   여러 네트워크 간 정보 전달을 위한 효율적인 알고리즘을 개발하고 있습니다.

4. 심화학습 기반 영상인식 및 처리

동물 자세 추정을 위한 딥러닝 모델을 개발하고, 이를 통해 실험 시스템의 성능을 최적화하는 정책을 식별하는 알고리즘을 개발하고 있습니다.

《계산과학연구실의 장점》

1. 최첨단 알고리즘 학습 및 적용: 심화학습, 강화학습, 수학적최적화 등

2. 다양한 응용 분야: 생물정보학, 소재공학, 전력망, 무선통신 등

3. 해외 협력 연구 진행: Brookhaven National Laboratory, Texas A&M University, Georgia Tech

학부연구생, 석사과정, 박사과정에 관심있는 학생들의 연락을 기다립니다.

hmwoo@inu.ac.kr (우현명교수)